ML ENGINEERING
BOOTCAMP
16-tygodniowy intensywny program przekształcający programistów w profesjonalnych inżynierów machine learning. Od algorytmów do systemów produkcyjnych.
Najpełniejszy Program ML Engineering w Polsce
Machine Learning Engineering Bootcamp to najbardziej kompleksowy program szkoleniowy w dziedzinie uczenia maszynowego dostępny w Polsce. W ciągu 16 intensywnych tygodni przejdziesz pełną transformację od programisty do profesjonalnego inżyniera ML.
Program obejmuje wszystkie kluczowe aspekty pracy inżyniera machine learning: od podstaw matematycznych i statystycznych, przez implementację algorytmów uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego, aż po zaawansowane techniki deep learning i wdrażanie modeli w środowiskach produkcyjnych.
Unikalną cechą naszego bootcampu jest praktyczne podejście do MLOps - nauczysz się nie tylko tworzyć modele, ale także je monitorować, aktualizować i skalować w rzeczywistych systemach biznesowych. Każdy tydzień to nowy projekt oparty na realnych wyzwaniach branżowych.
Twoja Inwestycja w Przyszłość
Absolwenci naszego bootcampu osiągają spektakularne rezultaty kariery
Średnie Wynagrodzenia Absolwentów
Historia Sukcesu - Jakub Koźmiński
"Po ukończeniu bootcampu w lutym 2025 zostałem zatrudniony jako ML Engineer w Allegro. Moja pensja wzrosła z 7,000 PLN jako programista Java do 14,500 PLN jako inżynier ML."
Narzędzia i Technologie
Pracujesz z najnowocześniejszym stosem technologicznym używanym w branży
Frameworki ML
TensorFlow 2.x, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost
Platformy Chmurowe
AWS SageMaker, Google Cloud AI, Azure ML, Databricks
MLOps i DevOps
MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub Actions
Analiza Danych
Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Jupyter
Bazy Danych
PostgreSQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch, Apache Spark
Monitoring ML
Prometheus, Grafana, Weights & Biases, Neptune.ai
Standardy Bezpieczeństwa i Etyki ML
Bezpieczeństwo Danych
Uczysz się implementować kompleksowe protokoły bezpieczeństwa dla systemów ML, w tym szyfrowanie danych, bezpieczne API, zarządzanie dostępem oraz ochronę przed adversarial attacks.
- Zgodność z RODO i przepisami o ochronie danych
- Techniki differential privacy i federated learning
- Audyty bezpieczeństwa modeli ML
Etyka i Odpowiedzialność
Program kładzie szczególny nacisk na etyczne aspekty AI, w tym wykrywanie i eliminowanie bias, zapewnienie fairness oraz budowanie transparentnych i wyjaśnialnych modeli ML.
- Wykrywanie i mitigacja bias w modelach
- Explainable AI (XAI) i interpretowalne modele
- Standardy odpowiedzialnego rozwoju AI
Dla Kogo Jest Ten Kurs
Bootcamp jest idealny dla doświadczonych programistów gotowych na kolejny krok kariery
Senior Developerzy
Programiści z minimum 3-letnim doświadczeniem komercyjnym, którzy chcą przejść do dziedziny ML. Znajomość Pythona, baz danych i podstaw matematyki.
Data Scientists
Analitycy danych i data scientists, którzy chcą rozwinąć umiejętności inżynierskie i nauczyć się wdrażać modele w środowiskach produkcyjnych.
Tech Leaderzy
Architekci systemów, team leaderzy i CTO, którzy chcą zrozumieć techniczne aspekty ML i podjąć strategiczne decyzje dotyczące implementacji AI w firmie.
Absolwenci Uczelni
Absolwenci informatyki, matematyki, fizyki z doświadczeniem programistycznym, którzy chcą rozpocząć karierę w dynamicznie rozwijającej się branży AI.
Przedsiębiorcy Tech
Założyciele startupów i właściciele firm technologicznych, którzy chcą integrować AI ze swoimi produktami i usługami oraz zrozumieć potencjał biznesowy ML.
Konsultanci IT
Doświadczeni konsultanci i freelancerzy, którzy chcą poszerzyć swoją ofertę usług o ekspertyzę w dziedzinie machine learning i sztucznej inteligencji.
Pomiar Postępów i Rezultatów
Śledzimy Twój rozwój na każdym etapie i mierzymy rzeczywiste umiejętności
System Oceniania Kompetencji
Projekty Praktyczne (60%)
- • 4 projekty indywidualne (pipeline ML end-to-end)
- • 2 projekty zespołowe (systemy produkcyjne)
- • 1 projekt końcowy (własny pomysł biznesowy)
Ocena Teoretyczna (40%)
- • Quizy tygodniowe (algorytmy i matematyka)
- • Code review (jakość i architektura kodu)
- • Prezentacje wyników (komunikacja techniczna)
Cotygodniowe Metryki
- • Wykonane zadania praktyczne
- • Wyniki testów algorytmicznych
- • Aktywność na platformie
- • Uczestnictwo w dyskusjach
Milestone'y Postępu
- • Tydzień 4: Podstawy ML
- • Tydzień 8: Deep Learning
- • Tydzień 12: MLOps
- • Tydzień 16: Projekt końcowy
Certyfikacja
- • Certyfikat MLEdu Poland
- • Portfolio projektów GitHub
- • Rekomendacje LinkedIn
- • Dostęp do sieci alumni
Inne Nasze Kursy
Sprawdź również nasze pozostałe programy szkoleniowe
Deep Learning & Neural Networks
10-tygodniowy zaawansowany kurs skupiony na CNN, RNN, GANs i architekturach transformer. Features computer vision, NLP i najnowocześniejsze implementacje.
Zobacz szczegółyML Fundamentals for Developers
8-tygodniowy kurs przejściowy obejmujący podstawy machine learning, implementację algorytmów i integrację z systemami software'owymi.
Zobacz szczegółyRozpocznij Transformację Kariery Już Dziś
Kolejna grupa ML Engineering Bootcamp rozpoczyna się 10 września 2025. Zostało tylko 4 miejsca na 12 dostępnych.