NASZE
USŁUGI
Komprehensywna oferta kursów machine learning dostosowana do każdego poziomu zaawansowania. Od podstaw do eksperckiej specjalizacji AI.
Nasze Podejście do Usług
Komprehensywna metodologia oparta na praktycznych projektach i mentoringu ekspertów
Metodologia Naukowa
Każdy kurs opiera się na najnowszych badaniach z dziedziny machine learning i pedagogiki. Regularne aktualizacje zgodnie z trendami branżowymi.
Praktyczne Projekty
80% czasu kursu to hands-on kodowanie z rzeczywistymi danymi. Każdy projekt jest inspirowany wyzwaniami z prawdziwych firm technologicznych.
Eksperci Branżowi
Instruktorzy z minimum 5-letnim doświadczeniem w ML, pracujący w FAANG companies. Każdy kursant ma dedykowanego mentora przez cały czas trwania kursu.
Szczegółowy Opis Usług
Trzy specjalistyczne ścieżki rozwoju dostosowane do różnych celów kariery
Machine Learning Engineering Bootcamp
5,200 PLN | 16 tygodni
Najbardziej kompleksowy program w naszej ofercie. Intensywny 16-tygodniowy kurs obejmujący pełny cykl rozwoju systemów ML - od analizy danych po wdrożenie w produkcji.
Kluczowe Korzyści:
Proces Nauki:
Fundamenty
Python, matematyka, podstawy ML
Algorytmy
Supervised & Unsupervised Learning
Deep Learning
Sieci neuronowe, CNN, RNN
Produkcja
MLOps, monitoring, skalowanie
Deep Learning & Neural Networks
3,800 PLN | 10 tygodni
Zaawansowana specjalizacja dla osób znających podstawy ML. Skupiamy się na najnowocześniejszych architekturach sieci neuronowych i ich zastosowaniach w Computer Vision i NLP.
Kluczowe Korzyści:
Rezultaty:
ML Fundamentals for Developers
2,900 PLN | 8 tygodni
Idealny punkt wejścia dla programistów chcących rozpocząć przygodę z AI. Kurs przejściowy łączący podstawy teoretyczne z praktycznym kodowaniem.
Kluczowe Korzyści:
Porównanie Usług
Macierz funkcji i wskazówki decyzyjne pomogą wybrać idealny kurs
| Funkcja | Bootcamp | Deep Learning | Fundamentals |
|---|---|---|---|
| Czas trwania | 16 tygodni | 10 tygodni | 8 tygodni |
| Poziom trudności | Zaawansowany | Ekspert | Początkujący |
| Liczba projektów | 10+ | 6 | 5 |
| MLOps & Production | ✓ Pełny zakres | ✓ Podstawy | ✗ Nie obejmuje |
| Deep Learning | ✓ Średnio zaawansowany | ✓ Ekspert | ✗ Wprowadzenie |
| Computer Vision | ✓ Podstawy | ✓ Zaawansowany | ✗ Nie obejmuje |
| NLP & Transformers | ✓ Średnio zaawansowany | ✓ State-of-the-art | ✗ Nie obejmuje |
| Rekomendowany dla | Doświadczonych programistów | Znających podstawy ML | Początkujących w ML |
Wybierz Bootcamp jeśli:
- Chcesz zostać ML Engineerem
- Masz doświadczenie w programowaniu
- Potrzebujesz pełnego zakresu umiejętności
- Możesz poświęcić 15-20 godzin tygodniowo
Wybierz Deep Learning jeśli:
- Znasz już podstawy ML
- Interesuje Cię Computer Vision lub NLP
- Chcesz specjalizować się w AI
- Planujesz pracę badawczą
Wybierz Fundamentals jeśli:
- Jesteś nowy w ML
- Masz ograniczone zasoby czasowe
- Chcesz dodać ML do obecnej roli
- Testujesz zainteresowanie AI
Standardy Techniczne i Narzędzia
Profesjonalne technologie i protokoły wspólne dla wszystkich usług
Infrastruktura Techniczna
Software Stack
Protokoły Jakości
Wsparcie Techniczne
Pakiety i Kombinacje Usług
Zintegrowane rozwiązania dla maksymalnej efektywności nauki
Starter Package
Professional Package
Enterprise Package
FAQ - Często Zadawane Pytania
Szczegółowe odpowiedzi na wszystkie pytania dotyczące naszych usług
Jak wybrać odpowiedni kurs dla mojego poziomu?
Wybór kursu zależy od Twojego obecnego doświadczenia i celów kariery:
- ML Fundamentals: Jesteś programistą bez doświadczenia w ML, masz ograniczony czas (8-10h/tydzień), chcesz przetestować zainteresowanie AI
- Deep Learning: Znasz podstawy ML, interesuje Cię Computer Vision lub NLP, planujesz specializację w AI research
- ML Bootcamp: Masz solid programming skills, chcesz zostać pełnoprawnym ML Engineerem, możesz poświęcić 15-20h/tydzień
Oferujemy bezpłatną 30-minutową konsultację, podczas której pomożemy Ci wybrać idealną ścieżkę.
Jak wygląda proces rekrutacji i czy są wymagania wstępne?
Proces rekrutacji składa się z trzech etapów:
- Aplikacja online: Wypełnienie formularza z informacjami o doświadczeniu i celach
- Test techniczny: 45-minutowy online assessment (Python, podstawy programowania, logika)
- Rozmowa kwalifikacyjna: 30-minutowa sesja z naszym recruitment managerem (może być zdalna)
Wymagania wstępne:
- ML Fundamentals: Podstawowa znajomość Python (6+ miesięcy doświadczenia)
- Deep Learning: Znajomość podstaw ML i Python libraries (NumPy, Pandas)
- ML Bootcamp: Solid programming skills, preferencyjnie 2+ lata commercial experience
Jaki jest timeline każdego kursu i czy mogę łączyć z pracą?
Wszystkie kursy są zaprojektowane dla pracujących profesjonalistów:
- Wtorek & Czwartek: 18:00-21:00 (live sessions)
- Sobota: 10:00-13:00 (workshop)
- ~8-10 godzin prac domowych tygodniowo
- Wtorek, Czwartek, Niedziela: 18:00-20:30
- ~12-15 godzin prac domowych tygodniowo
- Wtorek-Czwartek: 18:00-21:00, Sobota: 9:00-17:00
- ~15-20 godzin prac domowych tygodniowo
Flexibility options: Możliwość pauzowania kursu do 4 tygodni, catch-up sessions, nagrania wszystkich live sessions.
Jaki jest koszt każdego kursu i czy oferujecie opcje finansowania?
Pricing (ceny w PLN):
Opcje finansowania:
- Rozłożenie na 3-6 rat bez dodatkowych opłat
- Payment plan dostosowany do Twoich możliwości
- Corporate training discounts dla firm (10-20% off)
- Early bird discount: 15% off przy zapisie 6 tygodni wcześniej
- Student/unemployed discount: 20% off (przy przedstawieniu dokumentów)
Return policy: 100% zwrot w pierwszym tygodniu, no questions asked.
Jakie wsparcie otrzymam podczas i po ukończeniu kursu?
Podczas kursu:
- Dedykowany mentor przypisany na cały czas trwania kursu
- Cotygodniowe sesje 1-on-1 (30 minut)
- 24/7 dostęp do dedicated Slack channels
- Code review wszystkich projektów przez senior engineers
- Office hours z ekspertami 2x w tygodniu
- Peer learning sessions z innymi kursantami
Po ukończeniu kursu:
- 6 miesięcy continued mentorship support
- Dożywotni dostęp do MLEdu Alumni Network
- Career coaching: CV review, mock interviews, salary negotiation
- Job referrals to our 150+ partner companies
- Free access to new course materials and updates
- Quarterly alumni meetups and networking events
- Access to exclusive job opportunities (alumni-only job board)
Success guarantee: Jeśli nie znajdziesz pracy w ML w ciągu 12 miesięcy, oferujemy free refresher course.
Co wyróżnia MLEdu Poland od innych platform edukacyjnych?
Nasze unikalne zalety w porównaniu z konkurencją:
Results speak for themselves: 95% job placement rate w ciągu 6 miesięcy, średni wzrost salary o 150%, 98% completion rate.
Gotowy na Start w AI?
Wybierz swój kurs i rozpocznij transformację kariery już dziś. Następne grupy startują 15 sierpnia 2025 - miejsca są ograniczone.